Predicción de fallos y mantenimiento preciso de fusibles de expulsión

Mediante la monitorización en línea de la corriente y la temperatura de los fusibles de ruptura, el recuento de acciones y las estadísticas de fugas, la detección de descargas parciales y la adquisición de la tendencia del estado del aislamiento, en combinación con un motor de reglas y un modelo de aprendizaje automático ligero, se clasifican y localizan las anomalías. La operación y el mantenimiento se basan principalmente en el diagnóstico remoto, la inspección específica y la planificación de reemplazos, y el análisis del ciclo de fallas se optimiza mediante el análisis de la correlación entre el historial de acciones y el entorno.